Vpis

Portal za usposabljanje kadrov

Skip Navigation Linksusposabljanje2

PoUK - PrijavaPodrobnosti

  • naslov

    Generativna umetna inteligenca – lingvistični modeli

  • izvajalec

    asist. dr. Barbara Arcet

  • izvajalec

    asist. dr. Barbara Arcet

  • trajanje

    90 minut

  • predavanje

    delavnica

    konferenca

    seminar

    tečaj

    RCUM
    izobraževanje

    Sistemi generativne umetne inteligence – najbolj znana primera sta ChatGPT in Bing - so v zadnjem letu veliko ljudem močno spremenili način dela, po drugi strani pa pri mnogih še vedno ostaja dosti zadržkov in dilem. Narava dela na področju raziskovanja in pedagoškega dela nam omogoča, da si s kritičnim razmislekom in primerno uporabo omenjenih orodij delo poenostavimo, pohitrimo in mu tudi dvignemo kvaliteto. Ob tem pa se moramo zavedati, kakšno posredno in tudi neposredno odgovornost s seboj prinese uporaba takšnih orodij.

    Srečanju se pridružite prijavljeni z uporabniškim računom, vezanim na digitalno identiteto UM. Kliknite tukaj za pridružitev srečanju (povezava do srečanja).
  • točke

    0

  • namenjeno

    zaposlenimštudentomzaposlenim in študentom + zunanjim udeležencem

  • organizator

    Oddelek za izobraževanje in študij (Mihaela Dovečar)

  • Datum: 25.10.2023

  • Ura: 10:00

  • Rok prijave: 23.10.2023

  • Prostor: MS Teams

  • Naslov:

  • 7 prostih mest od 100

vsebina

  • Generativna umetna inteligenca (GenUI) – lingvistični modeli: definicija in osnovni pojmi.
  • Dobra praksa s konkretnimi primeri. 
  • Pasti uporabe s konkretnimi primeri.
  • Navajanje virov v avtorskih delih, ki so nastali s pomočjo umetne inteligence.
  • Pogoji uporabe prosto dostopnih aplikacij, ki uporabljajo lingvistične modele GenUI.

cilji

  • Spoznati generativno umetno inteligenco, še posebej lingvistične modele. 
  • Razumeti delovanje nekaterih orodij umetne inteligence. 
  • Razumeti, kako uporabiti generativne lingvistične modele pri poučevanju in raziskovanju. 
  • Znati presoditi, v katerih primerih in na kakšen način pristopiti k delu z lingvističnimi modeli umetne inteligence.   
  • Znati uporabljati orodja generativne umetne inteligence v praksi. 

izvajalec

Asist. dr. Barbara Arcet je asistentka na Fakulteti za naravoslovje in matematiko ter na Pedagoški fakulteti Univerze v Mariboru. Vodi seminarske in laboratorijske vaje pri matematičnih predmetih in predmetih iz didaktike matematike. Pred kratkim je doktorirala iz matematike, in sicer na področju sistemov diferencialnih enačb. Z delom na Pedagoški fakulteti je svoje raziskovalno področje razširila še na didaktiko matematike, kjer jo zanima uporaba IKT pri poučevanju matematike. Sodeluje tudi pri projektu SETCOM, ki se osredotoča na sinergijo med socialno čustvenim učenjem in sistemi umetne inteligence. 

opombe

Pred dogodkom je priporočeno, da si ustvarite brezplačen uporabniški račun za uporabo ChatGPT.

Predavanje se izvaja v okviru NOO projekta Učinkovito izobraževanje za zeleni in digitalni prehod.

Projekt sofinancirata Republika Slovenija, Ministrstvo za visoko šolstvo, znanost in inovacije, in Evropska unija – NextGenerationEU. Projekt se izvaja skladno z načrtom v okviru razvojnega področja Pametna, trajnostna in vključujoča rast, komponente Krepitev kompetenc, zlasti digitalnih in tistih, ki jih zahtevajo novi poklici in zeleni prehod (C3 K5), za ukrep investicija F. Izvajanje pilotnih projektov, katerih rezultati bodo podlaga za pripravo izhodišč za reformo visokega šolstva za zelen in odporen prehod v Družbo 5.0: projekt Pilotni projekti za prenovo visokega šolstva za zelen in odporen prehod.

Izvajalec dogodka ne dovoli snemanja in objave videa, avdia in transkripta (prepisa) dogodka.
1744
0
2